Ekspert / Ekspertka ds. Analizy Biznesowej Platform Danych

ul. Żubra 1 / praca hybrydowa / umowa o pracę

Dołącz do nas!

Chcesz mieć realny wpływ na to, jak dane są pozyskiwane, modelowane i wykorzystywane w jednym z największych banków w Polsce? Potrafisz łączyć perspektywę biznesową z technologią oraz przekładać potrzeby biznesu na konkretne rozwiązania danych?

W ramach strategicznej transformacji budujemy nowoczesną platformę danych opartą na Google Cloud Platform i BigQuery. Tworzymy środowisko klasy data lakehouse, które połączy raportowanie, analitykę i zarządzanie danymi, a także przygotuje fundamenty pod rozwój sztucznej inteligencji oraz nowych produktów danych.

W naszym zespole będziesz odpowiadać za:

• Eksplorowanie, profilowanie i analizowanie danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL oraz Pythona.
• Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych, a następnie przekładanie ich na specyfikacje techniczne, modele danych i rozwiązania analityczne.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji przepływu danych, w tym mapowań źródło-cel, reguł transformacji oraz diagramów przepływów.
• Definiowanie reguł jakości danych, analizowanie anomalii oraz wspieranie migracji raportów i logiki biznesowej z dotychczasowych systemów do nowej platformy.
• Współpracę z inżynierami danych, zespołami biznesowymi i Data Governance przy tworzeniu produktów danych, katalogu danych oraz słownika pojęć biznesowych.

Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:

• Masz minimum 5 lat doświadczenia jako analityk biznesowy, analityczka biznesowa, analityk danych lub analityczka danych, najlepiej zdobytego w projektach budowy hurtowni danych albo rozwiązań typu data lakehouse.
• Bardzo dobrze znasz SQL i potrafisz tworzyć złożone zapytania analityczne, korzystać z funkcji okienkowych, wspólnych wyrażeń tabelowych, agregacji oraz profilować i walidować dane.
• Masz doświadczenie w zbieraniu i dokumentowaniu wymagań, tworzeniu specyfikacji funkcjonalnych, historyjek użytkownika oraz mapowań danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni.
• Potrafisz projektować modele danych i znasz podejścia takie jak modelowanie wymiarowe, Kimball, Data Vault lub trzecia postać normalna.
• Potrafisz samodzielnie analizować dane, identyfikować problemy z ich jakością i jasno komunikować wnioski osobom reprezentującym biznes oraz zespoły technologiczne.

Mile widziane:

• Znajomość Pythona w zakresie analizy danych, w tym bibliotek pandas i NumPy oraz środowisk Jupyter lub Colab. Znajomość PySpark będzie dodatkowym atutem.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z BigQuery, w tym z tabelami partycjonowanymi i klastrowanymi, oraz umiejętność kontrolowania kosztów zapytań.
• Znajomość architektury medallion, podejścia data mesh oraz zasad tworzenia produktów danych.
• Znajomość usług Google Cloud Platform, takich jak Cloud Storage, Identity and Access Management oraz Dataplex, lub doświadczenie w pracy z narzędziem dbt.
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym oraz znajomość wymagań dotyczących ochrony danych i odporności operacyjnej, w szczególności RODO, rekomendacji KNF lub DORA.

Oferujemy Ci:

• Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
• Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
• Kartę MultiSport i ubezpieczenie grupowe na korzystnych warunkach.
• Dostęp do systemu szkoleń i programów rozwojowych.
• Możliwość korzystania z Wewnętrznej Giełdy Pracy.